Il progetto nasce dalla volontà di promuovere negli alunni lo sviluppo del pensiero computazionale, delle competenze digitali e della capacità di affrontare problemi attraverso strategie logiche, creative e collaborative. Il percorso propone una visione verticale e progressiva dell'apprendimento: partendo dalle prime esperienze di coding nella Scuola dell'Infanzia, gli alunni acquisiranno gradualmente competenze sempre più articolate, arrivando nella Scuola Primaria alla programmazione e alla robotica e, nella Scuola Secondaria di I grado, alla progettazione e realizzazione di semplici applicazioni attraverso MIT App Inventor. L'attività non sarà quindi finalizzata esclusivamente all'apprendimento di strumenti tecnologici, ma soprattutto allo sviluppo della capacità di:

analizzare un problema;
individuare una soluzione;
organizzare una sequenza di azioni;
verificare il risultato;
individuare e correggere gli errori;
collaborare con i compagni;
progettare e creare prodotti digitali. Il progetto intende:
1. Avvicinare gli alunni al mondo del coding e della programmazione.
2. Sviluppare il pensiero computazionale e il problem solving.
3. Favorire la creatività e la capacità progettuale.
4. Promuovere un uso consapevole e attivo delle tecnologie digitali.
5. Favorire il lavoro cooperativo e il peer tutoring.
6. Introdurre gradualmente gli alunni alla robotica educativa.
7. Sviluppare competenze logiche e matematiche attraverso attività pratiche.
8. Stimolare l'interesse verso le discipline STEM.
9. Accompagnare gli alunni dalla programmazione visuale alla programmazione di semplici applicazioni.
10. Creare una continuità digitale tra Scuola dell'Infanzia, Scuola Primaria e Scuola Secondaria di I grado.
Un cenno anche sull'AI "Addestra il tuo Robot" (AI e Machine Learning)

Obiettivo: Capire come l'AI impara attraverso gli esempi e i dati.
- Strumento: Teachable Machine (gratuito e non richiede registrazione).
- Attività: gli studenti utilizzano la webcam o altro per "insegnare" al computer a distinguere tre concetti (es. Mano aperta / Pugno, Matita / Penna, oppure Sorriso / Faccia seria).
- Fase di test: Una volta addestrato il modello, provano a ingannarlo (es. mostrando una penna diversa o una luce differente) per osservare i limiti dei dati d'addestramento.
- Discussione: Che cosa succede se diamo all'AI pochi dati o dati sbagliati?

Un cenno anche sull'AI "Addestra il tuo Robot" (AI e Machine Learning)

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