Slumber Logger – Code for Better Sleep to zajęcia STEAM poświęcone wykorzystaniu technologii, programowania, analizy danych i sztucznej inteligencji do rozwiązania realnego problemu związanego z cyfrowym dobrostanem.

Punktem wyjścia było wspólne z uczniami zidentyfikowanie problemu: intensywne korzystanie z urządzeń cyfrowych wieczorem może wiązać się z gorszą jakością snu i samopoczuciem. Zamiast ograniczać się do rozmowy o higienie cyfrowej, postanowiliśmy wykorzystać technologię do stworzenia własnego rozwiązania. Wspólnie określiliśmy, jakie dane warto zbierać i analizować, zaprojektowaliśmy funkcje narzędzia, a następnie stworzyliśmy i rozwijaliśmy aplikację Slumber Logger.

Podczas 45-minutowych zajęć uczniowie pracują z aplikacją, wprowadzają przykładowe dane dotyczące snu i wieczornych nawyków cyfrowych, analizują wyniki oraz poszukują zależności. Formułują własne hipotezy, proponują reguły działania aplikacji i zastanawiają się, jakie dodatkowe funkcje mogłyby zwiększyć jej użyteczność. Następnie porównują własne wnioski z analizą wspieraną przez sztuczną inteligencję i oceniają, które sugestie AI są trafne, a które wymagają krytycznej weryfikacji.

Uczniowie nie są więc jedynie odbiorcami gotowego narzędzia. Mają wpływ na sposób jego wykorzystania, interpretują dane, podejmują decyzje i proponują dalszy rozwój rozwiązania. W ten sposób przechodzą od roli użytkowników technologii do jej aktywnych i świadomych twórców.

Zajęcia łączą elementy nauk przyrodniczych, technologii, projektowania, matematyki, analizy danych i edukacji dotyczącej odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Ich efektem jest nie tylko poznanie działania aplikacji, ale przede wszystkim doświadczenie, że kodowanie i technologia mogą służyć do rozwiązywania realnych problemów i wzmacniać sprawczość uczniów.

Zajęcia w ramach Wyzwania Code Week 2026 organizowanego przez Stowarzyszenie Cyfrowy Dialog we współpracy z EPAM Systems.

Nearby upcoming events