Break The Bias: Vorurteile Künstlicher Intelligenz verstehen und durchbrechen

Junge Tueftler gGmbH

Open in-person activity

German

Prinzenstraße 85 D
10969 Berlin

Was steckt hinter Künstlicher Intelligenz? An mehreren Stationen können sich Kinder und Jugendliche mit dem Thema “Künstliche Intelligenz” auseinandersetzen. Unser Angebot richtet sich an junge Menschen (ab 12 Jahren) aus der näheren Umgebung des TüftelLab Berlin am Moritzplatz in Berlin Kreuzberg, die sich in unserem Drop-In Workshop an verschiedenen Stationen mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen können. Mit unserem NIM-Spiel begreifen wir spielerisch einfach theoretische Prinzipien des maschinellen Lernens. Gemeinsam trainieren wir eine eigene Bilderkennungs-KI und lernen, dass eine Künstliche Intelligenz nur anhand guter Daten vernünftige Entscheidungen treffen kann. Wenn einer Maschine keine guten oder nur einseitige Daten zur Verfügung stehen, kann sie selbst Vorurteile entwickeln. Diese Vorurteile nennen wir “Coded Bias”. Wir setzen uns auch damit auseinander, welche Fehler eine Maschine dabei machen kann und gehen durch einfache Zuordnungsspiele auf typische Beispiele für “Coded Bias” ein. Diese finden sich etwa in bei der Auswahl passender Bewerber*innen auf bestimmte Berufsprofile. Dabei reflektieren wir auch eigene Vorurteile und versuchen eine Bilderkennungs-KI in einer eigenen Smartphone App mit dem MIT App Inventor zu implementieren. Für weitere Informationen wird es Informationsmaterial (Comics, Infokarten etc.) zum Thema KI geben. Ziel ist es zum einen, Kinder und Jugendliche dafür zu sensibilisieren, dass KI-Anwendungen keineswegs allwissend, sondern von den Daten abhängig sind, die sie von Menschen erhalten. So sind auch Texte oder Bilder, die durch generative KIs erstellt wurden, immer kritisch zu hinterfragen. Da sich junge Menschen aus der Umgebung des TüftelLabs selbst häufig mit Vorurteilen und Diskriminierung verschiedenster Art konfrontiert sehen, möchten wir ihre Selbstwirksamkeit stärken, indem sie explizit klassische Vorurteile und “Coded Bias” durchbrechen.

https://www.meet-and-code.org/de/de/event-show/12191