Python - Basiskurs (2-Tägig)

From Monday, September 12, 2022 4:30 PM
to Tuesday, September 13, 2022 6:30 PM

VDI Haus Stuttgart GmbH

Open in-person activity

German

Hamletstraße 11
70563 Stuttgart

In diesem Kurs lernen wir gemeinsam die Grundlagen der Programmierung mit Python. Dabei werden wir uns zunächst näher mit der Entwicklungsumgebung Jupyter Notebook beschäftigen, um daraufhin auf Konzepte wie Variablen, Bedingungen und Funktionen einzugehen. Dabei wird ein breites Grundlagenwissen vermittelt, welches einen Einstieg in die Programmiersprache bietet. Tag 1: Entwicklungsumgebung & Grundlagen Tag 2: Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und Funktionen

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Fri, Jul 5, 2024 12:00 AM
Das WPG umfasst einen anspruchsvollen Einstieg in die praktische Informatik. Dazu gehören die Grundlagen der Binärlogik ebenso wie ein Kennenlernen der elektronischen Basics. Ein Fokus liegt in der Vermittlung von Programmierkenntnissen und damit von Computational Thinking. Um das Interesse von Schüler/innen zu erhöhen, wird hierfür Großteils das Lehrkonzept Gamebased Learning angewandt, das durch spielerische Elemente die teils komplexen Themen erleichtert. Die Schüler/innen erstellen/programmieren eigene Apps und Spiele, um die Grundlagen der Programmierung zu erlernen. Ebenfalls wichtig ist das Kennenlernen von Webtechnologien, die heutzutage unser aller Leben durchdringen. Die Mischung aus Programmierung, Web und Elektronik wird durch Schüler/innen-eigene Maker-Projekte abgeschlossen. Auch eine sowohl praktische wie auch kritische, ethische Auseinandersetzung mit dem Thema Künstliche Intelligenz wird eingefordert. Das Kompetenzmodell dieses WPGs orientiert sich am lehrplanmäßigen Modell des Wahlpflichtfachs Informatik ab der 10. Schulstufe und teilt sich in 4 Inhaltsdimensionen und 3 Handlungsdimensionen. Die Anforderungen aus der Handlungsdimension können in Hinblick auf die mündliche Reifeprüfung den Aspekten Reproduktion, Transfer, Reflexion und Problemlösung.
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1. Sensorik: Temperatur und Luftfeuchtigkeit mittels Rasperry Pi erheben und an den Webservice senden 2. Webservice: Microsoft Azure Webservice entwickeln 3. Auswertung der Temperatur und Luftfeuchtigkeitsdaten des Webservice mittels HTML/JS Plugins (Canvas JS)